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NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗日發(fā)布新語義技術
“NLPIR-ICTCLA2018分詞較新版本發(fā)布與用戶交流大會暨實驗室開發(fā)日”將在2018年7月21日北京理工大學召開,此次交流會由大數據搜索與挖掘實驗室主辦,發(fā)布會將發(fā)布NLPIR-ICTCLAS2018全新分詞版本,展示新版本的NLPIR大數據語義智能分析平臺,分享大數據語義理解關鍵技術,同時將邀請NLPIR-ICTCLAS的*用戶分享開發(fā)經驗和應用案例。NLPIR-ICTCLAS用戶大會
大數據挖掘是伴隨者互聯(lián)網的普及應用和傳統(tǒng)信息檢索技術的不足提出并發(fā)展起來的。大數據挖掘是從大數據中發(fā)現有用的模式(其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。 作為大數據挖掘領域中的一個重要研究分支,文本挖掘與處理主要研究從非結構化及半結構化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息,處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系,并完成可能的
數據挖掘(Data Mining),又稱為數據庫中的知識發(fā)現(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程,簡單的說,數據挖掘就是從大量數據中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數據挖掘技術的任務主要是關聯(lián)分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯(lián)分析(association
隨著計算機和網絡技術的飛速發(fā)展,信息量的增長遠遠**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關注。現實社會里,由其在移動電子商務領域經常存在著對海量數據進行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而,面對海量級別的數據,我們首先要考慮的問題是如何提高海量數據的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數據處理措施主要包括:選用優(yōu)秀的數據庫工具、優(yōu)化查詢語句、加大虛擬內存、
公司名: 靈玖中科軟件(北京)有限公司
聯(lián)系人: 張寶
電 話: 010-62648216
手 機: 13681251543
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地 址: 北京海淀北京市海淀區(qū)蘇州街49-3號盈智大廈5層
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