汽車零部件失效分析技術(shù)研討會(huì) 優(yōu)爾鴻信檢測

時(shí)間：2023-08-16作者：優(yōu)爾鴻信檢測技術(shù)（深圳）有限公司瀏覽：152

優(yōu)爾鴻信檢測技術(shù)（深圳）有限公司專注于汽車零部件可靠性測試,金屬材料檢測,清潔度檢測,電子元器件檢測,半導(dǎo)體檢測,CT掃描,掃描電鏡測試等

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  詞條說明

• 機(jī)器視覺檢測尺寸檢測方法

  基于機(jī)器視覺檢測技術(shù)的尺寸測量方法具有成本低、、、操作方便等優(yōu)點(diǎn)。其非接觸性、實(shí)時(shí)性、靈活性和準(zhǔn)確性能有效解決傳統(tǒng)檢測方法存在的問題。同時(shí)，尺寸測量是機(jī)器視覺技術(shù)常見的應(yīng)用行業(yè)，特別是在自動(dòng)化制造行業(yè)，機(jī)器視覺用于測量工件的各種尺寸參數(shù)，如長度測量、圓測量、角度測量、弧度測量，面積測量等。尺寸檢測的方法產(chǎn)品的實(shí)際尺寸往往是不可缺少的，但由于物體表面的復(fù)雜性或客觀物理?xiàng)l件的限制，可能無

• 尺寸檢測之輪廓度講解分析_優(yōu)爾鴻信成都檢測中心

  ?輪廓是指表面的外形；一個(gè)或多個(gè)形體組成的形狀；????輪廓度公差用于控制形體相對(duì)與理論輪廓的形狀或?qū)Υ笮?、形狀、方向和位置的綜合控制；????輪廓度公差可帶基準(zhǔn)也可以不帶基準(zhǔn)；輪廓度不帶基準(zhǔn)時(shí)可用與控制要素相對(duì)與理論輪廓的尺寸和形狀；輪廓度帶基準(zhǔn)時(shí)是相對(duì)與理論輪廓對(duì)大小、形狀、方向和位置的綜合控制；理論正確

• 金屬零件失效分析技術(shù)分享 關(guān)注優(yōu)爾鴻信檢測

  金屬材料應(yīng)用非常廣泛，普遍應(yīng)用在醫(yī)療、汽車、建筑、電子、包裝等各行各業(yè)。這些材料制成的零件，失效直接關(guān)系到設(shè)備與產(chǎn)品的使用壽命及工程，一些重大的失效事件還會(huì)導(dǎo)致人身傷亡和財(cái)產(chǎn)的損失。人們?cè)陂L期的生產(chǎn)科研實(shí)踐中認(rèn)識(shí)到，系統(tǒng)地研究各類金屬材料的零部件失效形式、影響因素、分析的方法和預(yù)防的措施，才能在創(chuàng)造產(chǎn)品、增加經(jīng)濟(jì)效益及確保方面獲得成功。優(yōu)爾鴻信在這些方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，逐步形成了失效分析工程學(xué)的

• AI尺寸量測技術(shù)研討會(huì) 優(yōu)爾鴻信

  Metus?融合?Hex.Al?技術(shù)打開尺寸檢測新篇章探索影像測量與AI的無限可能，打造全新智能檢測體驗(yàn)。針對(duì)復(fù)雜背景圖像抓邊難的問題，AI打破傳統(tǒng)方法的局限并識(shí)別出復(fù)雜背景下的邊緣和輪廓，提供較加客觀、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)；針對(duì)缺陷傳統(tǒng)算法、檢測算法兼容性差的難點(diǎn)，融合AI技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠從大量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征并進(jìn)行有效的分類識(shí)別；針對(duì)缺陷樣本采集難的痛點(diǎn)，AI