基于深度學(xué)習(xí)的值班防瞌睡預(yù)警系統(tǒng)

時(shí)間：2024-11-19作者：深圳龍鐵高科技術(shù)有限公司瀏覽：405

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  深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征檢測(cè)通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)，避免手工顯式提取特征，而是從訓(xùn)練中學(xué)習(xí)特征，且同一特征映射面上的神經(jīng)元權(quán)值相同，網(wǎng)絡(luò)可以并行學(xué)習(xí)，權(quán)值共享降低了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，可以將多維的圖像數(shù)據(jù)直接輸入到網(wǎng)絡(luò)中，從而避免特征提取和分類過程中數(shù)據(jù)重建的復(fù)雜度，項(xiàng)目擬采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無監(jiān)督構(gòu)建特征，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播、反向傳播以及梯度下降三個(gè)階段的反復(fù)迭代，自適應(yīng)提取圖像的特征向量，實(shí)現(xiàn)圖

• 熱烈祝賀富士隆科技在鐵路機(jī)車領(lǐng)域榮獲國(guó)家5項(xiàng)發(fā)明專利

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